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有这一波BI零售数据分析在,还怕零售商品结构玩不明白?
04月25日
零售商品品类分析搞清楚了,对合理生产采购、上架调货、提高盈利能力等都有着极大的作用。但话说回来,零...
零售区域门店业绩分析?我只演示一次!
04月24日
做什么行业的数据分析都不能落下业绩分析,特别零售行业的,往往需要展开零售区域门店业绩分析。但面对如...
颜色、小图标、边框,提升报表颜值的三大杀手锏
04月22日
在数据监控室、企业展览台等环境下,大屏可视化报表的尺寸往往都不小,每张报表里的数据分析图表也不少,...
对付同质化竞争,从医药零售数据分析模型做起
04月21日
面对越发严重的同质化竞争,医药零售迫切需要转型数据化,需要借助更加灵活自主、高效直观的数据可视化分...
瞧,会员数据分析做成这样是不是更一目了然?
04月21日
做零售数据分析,人、货、场、供、财缺一不可。“人”也就是围绕顾客展开的零售数据分析,最为典型的莫过...
节假日零售数据分析可视化?一表足以
04月20日
对零售行业来说,节假日是一个很重要的销售节点,通过分析往年节假日的零售数据往往能够为节假日销售计划...
区域服装零售数据分析可视化:直观展示区域零售情况
04月20日
服装零售市场变化快,且由于各区的气候等客观因素影响,不同区域的服装需求差别大,零售情况大不相同。对...
区域零售经营情况难掌握?如果把报表做成这样呢?
04月19日
各个区域的零售经营情况都各有各的变化,决策层很难及时掌握各区的经营情况。毕竟涉及的零售数据分析指标...
你永远不知道BI数据可视化报表能呈现多少内容
04月18日
数据可视化分析报表不仅能让浏览者迅速掌握企业经营情况,更能及时响应不同浏览者的数据分析需求,为不同...
从人、货、场、供、财入手,洞察零售经营情况,做最优决策
04月18日
快速收集企业经营情况、掌握数据间的关联才能做出最优决策,但零售企业面临的却是数据量大,传统IT工具...
简说零售BI方案,一文讲清如何解决零售分析
04月15日
转型升级智能零售数据化运营,实现以数据为驱动,毫无疑问就得从数据入手,全面深入洞悉零售运营情况,掌...
多重技术提升效率,解决零售数据分析效率跟不上变化的问题
04月14日
数据量、数据运算量上了一定规模,数据分析的效率不可避免地就会受到影响,分析跟不上运营决策也就无法发...
40+核心业务分析报表、智能动态分析,全面洞悉零售数据变化
04月14日
不管是服装零售,还是医药零售,但凡是零售行业的,就躲不开人、货、场三大关键,躲不开销售、库存等环节...
零售BI方案:从采购到售后,从数据对接到智能分析都安排上了
04月13日
我们常说完成的零售行业数据分析平台不是那么好做的,因为它通常需要从不同的零售系统、平台中对接数据,...
BI权限管理:各分公司、部门数据可视化分析有条不紊
04月12日
集团下有子集团,子集团下有部门。当整个集团的数据都在同一个BI数据可视化分析平台上进行时,不管是出...
生产过程中的品质数据监控大屏可视化怎么做?
04月12日
品质监控,也就是监控生产过程中的良品、不良品数据变化,及时掌握不良品占比以及类型,以及时反馈给生产...
制造业数据分析可视化没经验?不怕,这有方案
04月11日
很多企业都说自家是传统制造业,没接触过制造业数据分析可视化,也不知道BI工具能做出怎样的可视化分析...
集团财务数据分析无从下手?这有套智能财务方案可供借鉴
04月11日
集团有多个会计实体,却没用集团财务系统,而是采用多账套来解决记账问题,并由此产生了报表合并难等问题...
BI智能财务分析方案的报表可视化能达到预期吗?
04月08日
奥威BI智能财务分析方案,无缝对接财务软件、预设财务数据分析模型和BI财务数据分析可视化报表;含智...
财务数据分析可视化:过程和结果一起可视化
04月07日
分析数据是为了掌握企业运营管理情况,为后续的运营管理决策提供数据上的支持,因此数据分析报表不仅要分...
分析整个业务流程的数据变化,该用哪种数据可视化图表?
04月07日
就以电商销售为例,从顾客点击浏览商品,到下单付款,到确认收货(无退换货)为一整个销售流程。当我们需...
当需深度分析数据时,该用什么样的数据分析功能?
04月06日
通过图形化的BI数据可视化分析报表发现某些数据表现有异,想要做更深入的分析挖掘时,可以用哪些智能数...
对比数据时,该用哪个BI数据可视化图表?
04月06日
做数据分析时难免要进行数据对比,而且不同场景、数据类型的数据对比又有所不同。这数据对比说起来简单,...
BI工具上图表这么多,用哪个做趋势分析更直观?
04月02日
不管是财务数据分析,还是销售、库存、采购等数据分析都经常需要分析数据变化趋势,但是奥威BI工具上的...
BI财务数据分析方案:透过数据,挖掘背后的关联
04月01日
随着企业的发展,财务数据越来越多,资产的变动、资金的来往也越来越多,财务数据分析的压力也是与日俱增...
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