详细内容：1新奇的发现
打水次数减少35次学生成绩相应降低了26名
电子科大教育大数据研究所成立于去年，数十名师生共同承担着我国多项教育研究课题。周涛曾介绍研究所说，数据中心集中了学校上万名学子的行为、消费等匿名信息，研究所基于这些数据，进行整合、分析与运用。
据介绍，目前学生的数据包括出入寝室的时间、进出图书馆的次数、借阅书籍的种类、在教学楼打水的次数、去澡堂洗澡的时间等。“学生画像”的研究团队首先会根据这些数据与实际行为的关联性，“计算”出每名学生的学习、生活状态，从而预测学生是否有挂科的可能，甚至还有辅导学生更好规划自己学业的可能。
2如何成为学霸？
生活有规律多与成绩好的学生做朋友
一、去图书馆和教学楼次数越多，成绩越好
在大数据研究所提供的图表一上，记者可以看到，第一学期，成绩最好的学生进入图书馆的次数为55次，成绩最差的学生进入图书馆的次数为35次；到了第四学期，成绩最好的学生进入图书馆的次数为61次，成绩最差的学生进入图书馆的次数为18次。
正如图表所显示的，“学生画像”的研究团队通过大数据分析，发现出入图书馆次数比较多的学生，成绩要优于出入图书馆次数比较少的学生。而同一名学生，随着出入图书馆次数的增多或减少，成绩排名在上下浮动。
同样的情况也存在教学楼，学生去教学楼饮水机上打水次数越多，就说明学生长期在教学楼里活动。第三学期的数据显示（图二），成绩最好的学生在教学楼打水近80次，成绩最差的学生在教学楼打水不到10次。这也说明，经常在教学楼活动的学生，成绩就越好。
二、生活、学习有规律的学生，成绩更好
研究人员通过分析全校本科生进出宿舍、在食堂吃饭、去澡堂洗澡等记录，发现成绩好的学生除了在教学楼打水次数比较多之外，生活、学习等行为习惯比成绩差的更有规律。
以吃早饭的次数为例（图三），第二学期，成绩最好的学生吃早餐次数在110次，成绩最差的学生吃早餐次数仅为60次。也就是说，9点前出现在食堂吃早餐的同学，成绩也相对更好。
除此之外，研究还发现，在固定时间进出宿舍，在宿舍的平均时长少的学生，成绩远远高于经常宅在宿舍的学生。
三、身边朋友成绩较好，自身成绩也相对较好
大数据显示，学霸的身边总是围绕着学霸，身边朋友成绩较好，自身成绩也相对较好。
电子科大教育大数据研究所有专门分析“朋友圈”的模块，主要分析同校的朋友。“两个朋友关系越亲密，共同行动的概率就越大，而陌生人之间则不然，这是已经经过仔细验证的结论。”基于此，研究所的专家们对学生们的共现频率进行了统计分析，凡是两两间较短间隔内在同一场所，研究人员都进行了记录，以此获取两人的关系亲密程度，超过某一亲密程度的则为朋友，以此获取每个人的朋友圈信息。此后，研究人员再结合学生基本信息，获取学生与朋友之间的标识，如室友、同班、同学院等，进而进一步分析学生的交际能力与偏好。
研究人员在分析了学生和朋友们之间的成绩之后，得出一个研究结果：学生自身成绩与身边朋友的成绩具有很强的相关性。
4挂科预警
推送给辅导员及时调整学生的学习状态
除了教你如何成为“学霸”之外，“学生画像”还可以帮学生预测成绩，发出“挂科预警”。
据介绍，挂科预警就是通过学生学习基础以及由日常行为特征体现出的努力程度，综合分析提前预测学生挂科可能性，并将挂科可能性较高的群体发送给辅导员，帮助他们提前引导，有效提升学生的学习成绩。
研究人员告诉记者，挂科预警主要从三个方面分析：一是刻画学生生活与学习的规律性。比如，如果某学生最近几个月作息极不规律，那么他的成绩就会有下滑的可能；二是分析课程相关性，先导课程的掌握程度对后续课程的成绩有大的影响。比如，如果某学生微积分—I分数在及格边缘，那么后续课程微积分—II就有较高的挂科可能性。三是计算学生在该课程上付出的精力。比如，如果发现该生在图书馆从未借阅与微积分课程相关的图书，那么他在该课上挂科的可能性会进一步提高。
依据这些分析，系统便可计算出学生的挂科可能性，类似于“电磁场与波有87.5%的可能性挂科”这样的信息就会推送给辅导员，由辅导员介入调整学生的学习状态。(联系我时，请说明是在博发网看到的，谢谢！)